Phần mềm Quản lý Đề tài nghiên cứu khoa học. Phần mềm Quản lý Đề tài nghiên cứu khoa học cho Trường học là hệ thống phần mềm hỗ trợ quản lý các hoạt động khoa học của các trường Đại học bao gồm các hoạt động nghiên cứu khoa học, nghiên cứu và phát triển công nghệ, dịch vụ Khoa học và Công nghệ. Phần mềm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê, được tạo ra lần đầu vào năm 1968 bởi SPSS Inc vào năm 1968 và được IBM mua lại vào năm 2009. Đúng như tên gọi, SPSS ban đầu được phát minh nhằm mục Phần mềm quản lý khoa học là giải pháp tổng thể được thiết kế và xây dựng áp dụng cho khối cơ quan Nhà nước. Qua đó giúp cho các cơ quan Nhà nước theo dõi, quản lý được quá trình thực hiện các đề tài từ lúc bắt đầu gửi đề xuất đến khi nghiệm thu hoàn thành Đề tài dự án Nghiên cứu Khoa học khác. Nghiên cứu xây dựng mô hình rung động máy giặt, cải tiến thiết kế và thử nghiệm hệ thống giảm rung động cho máy giặt lồng ngang dân dụng, (2016) Thiết kế, chế tạo và nghiên cứu thuật toán điều khiển thích nghi cho hệ thống giảm chấn tích cực có khả năng tái tạo Mục tiêu nghiên cứu: - Nghiên cứu, xây dựng phần mềm quản lý CSDL an toàn thực phẩm cho sản phẩm chè trên địa bàn tỉnh Phú Thọ. - Quản lý, khai thác, vận hành sử dụng phần mềm quản lý CSDL an toàn thực phẩm cho sản phẩm chè trên địa bàn tỉnh Phú Thọ. Phần mềm Quản lý đề tài nghiên cứu khoa học. Hệ thống phần mềm hỗ trợ quản lý các hoạt động khoa học của tỉnh/thành, các trường Đại học bao gồm các hoạt động nghiên cứu khoa học, nghiên cứu và phát triển công nghệ, dịch vụ Khoa học và Công nghệ. tajyQo. Trong nghiên cứu kinh tế, việc xử lý số liệu bằng các phần mềm là bắt buộc với các đề tài nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng nhằm đơn giản hóa quá trình xử lý dữ liệu và chạy mô hình. Tuy nhiên, việc lựa chọn phần mềm nào cần phụ thuộc vào đặc điểm nguồn dữ liệu và khả năng sử dụng phần mềm của người nghiên cứu. Trong bài viết này, YRC xin giới thiệu một số công cụ xử lí số liệu nhằm hỗ trợ các bạn tối đa trong việc tìm kiếm, lựa chọn và sử dụng các phần mềm phù hợp với đề tài nghiên cứu khoa học của mình. 1. Microsoft Excel Microsoft Excel là một phần mềm trong bộ phần mềm Microsoft Office chuyên về xử lý dữ liệu bảng tính. Ra đời phiên bản đầu tiên từ năm 1987, trải qua hơn 30 năm hình thành và phát triển bởi công ty phần mềm danh tiếng nhất thế giới Microsoft, Excel đã trở thành phần mềm bảng tính phổ biến nhất thế giới. Hiện nay, Microsoft Excel đã có mặt trên nhiều nền tảng hệ điều hành như Windows, MacOS, Android, IOS,… Các ứng dụng chính của Excel trong xử lý dữ liệu bao gồm Thống kê dữ liệu, trong đó có cả thống kê một cách trực quan dựa vào bảng, biểu đồ, dashboard… Phân phối xác suất. Tính toán tương quan và hồi quy tuyến tính. Kiểm định các giả thiết. Phân tích tình huống. Ngoài ra, trong các phiên bản Excel mới có rất nhiều tính năng hỗ trợ làm việc hữu dụng như đồng bộ hóa, làm việc trên nhiều thiết bị cùng một lúc, dự đoán dữ liệu thống kê, công cụ dịch nhanh, giao diện đẹp,… Tuy nhiên, Microsoft Excel cũng còn nhiều hạn chế như Tốn chi phí bản quyền để có thể sử dụng một cách hợp pháp. Cần nhiều thời gian và công sức để sử dụng thành thục các tính năng, các hàm… Với các máy tính có cấu hình từ trung bình trở xuống, tốn nhiều thời gian và tài nguyên trên máy để mở các file dữ liệu lớn. Cách làm việc trên các file phụ thuộc vào thói quen của từng người sử dụng, nên khó làm việc chung. Khả năng bảo mật kém. Vì là một phần mềm rất phổ biến nên một ưu điểm lớn khác của Excel đó là có cộng đồng người sử dụng lớn và nhiều chương trình đào tạo sử dụng phần mềm này, dưới đây là một số nguồn hướng dẫn sử dụng Microsoft Excel bạn có thể tham khảo 1. Học Excel Online 2. Khóa học về Microsoft Excel của Edumall 3. Một số tài liệu về sử dụng Excel trong kinh tế lượng 4. Một số videos về sử dụng Excel trong kinh tế lượng 2. Stata Stata là phần mềm quản lý dữ liệu, xây dựng biểu đồ và đặc biệt là phân tích số liệu định lượng, do hãng StataCorp phát hành lần đầu năm 1985. Stata đặc biệt nổi bật nhờ các bộ câu lệnh có sẵn đồng thời lại sử dụng mã nguồn mở, cho phép người dùng tự soạn công thức và câu lệnh riêng phù hợp với nhu cầu sử dụng của mình. Stata cho phép người dùng sử dụng nhiều loại dữ liệu, ví dụ như dữ liệu ASCII hoặc bảng tính Microsoft Excel. Dữ liệu được xử lý xong cũng có thể được xử lý bằng những phần mềm khác. Một ưu điểm lớn của Stata chính là việc phần mềm này sử dụng mã nguồn mở. Điều này cho phép người dùng sử dụng những file “chuyên dụng” download từ internet. Một trong những cộng đồng hỗ trợ lớn nhất dành cho người dùng Stata là Statalist. Ở forum này, người dùng có thể upload cũng như download các file chuyên dụng phục vụ cho những mục đích riêng biệt. Bên cạnh những ưu điểm trên, Stata cũng có một số nhược điểm. Thứ nhất, phần mềm này chỉ có thể xử lý một bộ dữ liệu trong một lần mở. Hơn nữa, phần mềm được cài đặt để lưu trữ toàn bộ bộ dữ liệu đang được xử lý, gây trở ngại cho quá trình vận hành nếu bộ dữ liệu đó có dung lượng quá lớn. Một nhược điểm nữa là những file “chuyên dụng” của Stata chưa được thẩm định tính chính xác, vì vậy người dùng cần suy nghĩ và kiểm tra kĩ trước khi sử dụng chúng. Một số trang web bạn có thể tìm nguồn hướng dẫn cho công cụ này là 3. SPSS SPSS viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences là một phần mềm máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê. Hiện SPSS ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong nghiên cứu thị trường và cả lĩnh vực quản trị. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện đồ họa thân thiên. Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng, từ việc thiết kế các bảng biểu và sơ đồ thống kê, tính toán các đặc trưng mẫu trong thống kê mô tả, đến một hệ thống đầy đủ các phương pháp thống kê phân tích như So sánh các bảng mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số Nonparametric Test, các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát General Linear Models, các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy phi tuyến tính Nonlinear, các hồi quy Logistic. Phân tích theo nhóm Cluster Analysis. Phân tích tách biệt Discriminatory Analysis. Chuyên sâu khác Advanced Statistics. Các chức năng chính của SPSS bao gồm Nhập và làm sạch dữ liệu Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu. Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới dạng biểu bảng, đồ thị bản đồ. Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả. SPSS là phần mềm xử lý thông tin sơ cấp – thông tin được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu. Thông tin được xử lý là thông tin định lượng có ý nghĩa về mặt thống kê/ SPSS là một hệ thống phần mềm thống kê toàn diện được thiết kế để thực hiện tất cả các bước trong các phân tích thống kê từ những thống kê mô tả liệt kê dữ liệu, lập đồ thị đến thống kê suy luận tương quan, hồi quy…. SPSS được các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi cho các nghiên cứu trong các lĩnh vực Tâm lý học, tội phạm học Điều tra xã hội học Nghiên cứu kinh doanh Nghiên cứu trong y sinh Một số trang web bạn có thể tìm nguồn hướng dẫn cho công cụ này là 4. R R là phần mềm sử dụng cho phân tích thống kê và vẽ biểu đồ, là ngôn ngữ máy tính đa năng, có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau Tính toán đơn giản Toán học giải trí recreational mathematics Tính toán ma trận matrix Phân tích thống kê phức tạp. Công cụ này có thể phát triển thành các phần mềm chuyên môn cho một vấn đề tính toán cá biệt. * Ưu điểm Miễn phí, nguồn mở Khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời Gắn liền với giới học thuật được sử dụng trong hầu hết những mô hình thống kê mới nhất Chạy được trên nhiều hệ điều hành * Hạn chế Dùng lệnh, không dùng menu giống Excel Nhiều thư viện/package khó chọn Một số nguồn hướng dẫn cho công cụ này là Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R – GS Nguyễn Văn Tuấn Ngôn ngữ lập trình R – Đỗ Thanh Nghị Kinh tế lượng ứng dụng với R – Nguyễn Chí Dũng Ứng dụng phần mềm R tại Việt Nam – Lê Văn Tuấn 5. Eviews EViews Econometric Views là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng… EViews chạy trên Windows, được xây dựng bởi quantitative Micro Software QMS, phiên bản được phát hành vào tháng 3/1994. Với khả năng linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu dễ dàng, kết quả hiển thị nhanh và dễ dàng hiểu được đã giúp Eviews đang trở thành một trong những phần mềm thống kê và phân tích dữ báo được các nhà nghiên cứu sử dụng phổ biến nhất. Ngoài những chức năng dùng mô hình kinh tế lượng để phân tích phương trình hồi quy thì một số chức năng dùng cho phân tích dự báo nâng cao như Thống kê mô tả dữ liệu. Phân tích sự tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô lên biến cần nghiên cứu. Dự báo cho tương lai yếu tố cần nghiên cứu ví dụ giá xăng dầu, dự báo nhu cầu năng lượng, dự báo giá vàng…. Thực hiện xếp hạng tín dụng trong ngân hàng, Tính toán giá trị rủi ro cho mã cổ phiếu dựa trên tỉ suất sinh lời. Phân tích quan hệ tương quan giữa các yếu tố kinh tế vĩ mô. Một số nguồn hướng dẫn cho công cụ này là Hướng dẫn thực hành Kinh tế lượng bằng phần mềm Eviews Bùi Dương Hải Hướng dẫn sử dụng phần mềm Eviews Nguyễn Trung Đông – Nguyễn Văn Phong Hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm Eviews Trần Đức Luân Mô hình ARIMA Nguyễn Ngọc Thiệp 3 years ago Thống kê SPSS là một phần mềm được sử dụng để phân tích thống kê rất nổi tiếng và quen thuộc, không chỉ với các nhà nghiên cứu xã hội khoa học, kinh tế lượng mà còn trong nghiên cứu y học. Được sản xuất từ lâu bởi SPSS Inc. và được tập đoàn IBM mua lại năm 2009. Phiên bản hiện hành được đặt tên chính thức là IBM SPSS Statistics. Source IBM Sơ lược một số chức năng chính của SPSS + Phân tích thống kê gồm Thống kê mô tả Lập bảng chéo, Tần suất, Mô tả, Khám phá, Thống kê Tỷ lệ Mô tả Thống kê đơn biến Phương tiện, t-test, ANOVA, tương quan hai biến, một phần, khoảng cách, kiểm tra không giới Dự đoán cho kết quả số Hồi quy tuyến tính Dự đoán để xác định các nhóm Phân tích các yếu tố, phân tích cụm hai bước, K-phương tiện, phân cấp, phân biệt. + Quản lý dữ liệu bao gồm lựa chọn trường hợp, chỉnh sửa lại tập tin, tạo ra dữ liệu gốc + Vẽ đồ thị Được sử dụng để vẽ nhiều loại đồ thị khác nhau với chất lượng cao. Tải phần mềm ở đâu Nếu có điều kiện, bạn nên đặt mua phần mềm tại trang chính của nhà sản xuất hoặc đăng ký dùng thử tại đây Admin đã tải xuống một bản mới nhất dành cho window 64bit, quý vị có thể tải xuống từ Google Drive tại đây. Về hướng dẫn sử dụng, quý vị có thể tải xuống Ebooks tại đây. Đây là bộ sách gồm 2 tập, được scan dạng pdf và chia sẻ rộng rãi trên mạng. Sách được các tác giả Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân TP Hồ Chí Minh – biên soạn. NXB Hồng Đức xuất bản năm 2008. Việc quản lý các đề tài nghiên cứu khoa học giờ đây sẽ trở nên dễ dàng hơn với phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành, qua đó, các bạn sẽ được hỗ trợ và nâng cao hiệu quả cho công việc quản lý đề tài và các dự án khoa học, công nghệ trong các trường đại học. Trong các hoạt động của các trường Đại học, Cao đẳng,..., nghiên cứu khoa học là một phần không thể thiếu nhằm nghiên cứu, nhằm ghi lại những phát hiện mới mẻ về một lĩnh vực nào đó, tuy nhiên, mỗi năm có hàng chục, hàng trăm đề tài nghiên cứu khoa học đã dẫn đến những khó khăn trong việc quản lý, vì vậy, phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành sẽ là giải pháp giúp bạn có thể thực hiện các nội dung quản lý một cách đơn giản, hiệu quả. Phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ HiNet cũng có chức năng tương tự, giúp các cơ quan lưu trữ và phân loại các đề tài nghiên cứu khoa học, công nghệ theo danh mục để tra cứu dễ dàng, với phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ HiNet các cơ quan sẽ lưu lại được tài liệu cực kỳ quan trọng phục vụ cho mục đích tham khảo nghiên cứu và ứng dụng vào thực tiễn. Phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành sở hữu những tính năng nổi trội như - Giúp người dùng có thể quản lý các đề tài, dự án. Theo đó, người dùng có thể quản lý các đề tài như thêm mói, cập nhật tên đề tài, xóa cấp đề tài,... - Phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành giúp quản lý thời gian thực hiện các nghiên cứu khoa học. Quản lý cấp quản lý đề tài nghiên cứu. - Phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành giúp quản lý nguồn ngân sách như thêm mới các loại ngân sách, cập nhật nguồn ngân sách, xóa cấp nguồn ngân sách,... - Người dùng có thể quản lý tất cả các lĩnh vực khoa học, quản lý chủ nhiệm đề tài, cơ quan chủ trì thực hiện đề tài, quản lý chung về thông tin các đề tài, dự án. Với phần mềm quản lý đề tài nghiên cứu khoa học Tất Thành, các bạn có thể quản lý các đề tài dự án từ xa một cách hiệu quả, chuyên nghiệp, qua đó, giúp các bạn có thể tiết kiệm được thời gian quản lý, đồng thời, giúp cho việc tìm kiếm tên đề tài, dự án được thực hiện dễ dàng và nhanh chóng hơn. Bên cạnh đó, các bạn có thể tham khảo thêm thông tin các sản phẩm của Tất Thành như phần mềm quản lý tài liệu Tất Thành, phần mềm quản lý lịch làm việc Tất Thành,... để có được sự lựa chọn phù hợp nhằm giúp công việc quản lý được thực hiện chuyên nghiệp nhất, hiện nay phần mềm quản lý tài liệu Tất Thành cũng được áp dụng rộng rãi trong các cơ quan, doanh nghiệp để quản lý hồ sơ tài liệu với số lượng lớn, nhằm tra cứu dễ dàng hơn. Hàng năm, giảng viên của Khoa thực hiện số lượng lớn các đề tài, dự án từ các cấp khác nhau. Ở dưới là danh sách một số các đề tài, dự án tiêu biểu đang và đã thực hiện trong thời gian gần đây. – VNU-SMM Hệ thống tự động phân tích dữ liệu truyền thông xã hội trực tuyến phục vụ quản lý và hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế, chính trị, giáo dục và xã hội – Xây dựng mô hình biến đổi axit-amin từ dữ liệu hệ gen – Đặc tả và kiểm chứng bài toán xung đột tài nguyên trong các hệ đa tác tử – Chuyển đổi tự động giữa các đặc tả hình thức và ứng dụng cho kiểm chứng phần mềm – Các phương pháp và công cụ hiệu quả cho đặc tả và kiểm chứng phần mềm trong ngữ cảnh tiến hóa – Phát triển các phương pháp và công cụ trợ giúp công nghệ phần mềm dựa trên thành phần – Các phương pháp và công cụ phân tích chương trình và ứng dụng trong đào tạo – Nghiên cứu về kiểm chứng phần mềm trong ngữ cảnh tiến hóa – Khung Ngữ nghĩa Hình thức cho Kết hợp và Kiểm chứng Mô hình trong Phát triển Phần mềm – Các phương pháp và công cụ cho đảm bảo chất lượng các ứng dụng dựa trên thành phần tại Tập đoàn Mitani Sangyo – Mô hình hóa mã nguồn cho các ứng dụng tại AIT, Mitani Sangyo nhằm đánh giá độ phức tạp và giảm thiểu rủi ro khi chỉnh sửa và nâng cấp – Nghiên cứu và phát triển công cụ sinh dữ liệu kiểm thử tự động từ mã nguồn – Nghiên cứu và phát triển công cụ phân tích sự ảnh hưởng của thay đổi mã nguồn và áp dụng để giảm thiểu kinh phí cho kiểm thử hồi quy – Nghiên cứu các tiêu chí nhằm song song hóa và tối ưu trong tái cấu trúc mã nguồn cho các dự án bằng ngôn ngữ – Phát triển công cụ sinh dữ liệu kiểm thử tự động cho các dự án C/C++ – Mô phỏng nhiệt độ trong nhà thông minh dựa trên dữ liệu mạng cảm biến – Sinh bộ kiểm thử tối ưu cho các hàm tính toán số học trên hệ thống nhúng – Kiểm chứng chương trình Java tuân thủ đặc tả UML bằng lập trình hướng khía cạnh. – Đặc tả và kiểm chứng giao thức tương tác của giao diện sử dụng lập trình hướng khía cạnh – Hệ thống kiểu để xác định tài nguyên tối đa của phần mềm thành phần – Phân tích biên tài nguyên của chương trình đa luồng có giao dịch. – Trường Nhà – giải pháp công nghệ quản lý giáo dục – Nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật giải quyết bài toán hoạch định tuyến xe và các biến thể mới – Cơ sở hình thức và ngôn ngữ hỗ trợ cho chuyển mô hình – Cơ sở hình thức và công cụ hỗ trợ cho thao tác mô hình trong phát triển phần mềm hướng mô hình – Nghiên cứu các kỹ thuật và công cụ hỗ trợ cho đặc tả yêu cầu và sinh tự động các chế tác trong phát triển phần mềm – Giải pháp hỗ trợ người tham gia giao thông dựa trên dữ liệu hành vi di chuyển của người dùng điện thoại thông minh – Nghiên cứu một mô hình cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí – Khai phá tuyến đường di chuyển thường xuyên và định tuyến hiệu quả cho dịch vụ chia sẻ phương tiện đi lại – Nghiên cứu phát triển mô hình và giải pháp xây dựng hệ thống tìm kiếm thực thể tiếng Việt ĐT – Phát triển các kỹ thuât tiên tiến khai phá mẫu từ nhật ký sự kiện, xây dựng phần mềm và khung ứng dụng thử nghiệm tại doanh nghiệp Việt Nam – Automatic Vietnamese question-answer system for information query in Vietnam National University – Recognition and Analysis of user context from multi-source data for Ambient Intelligent systems – Coding and communication of multiview video plus depth for 3D Television Systems – Integration of WebGIS and multi-date and multi-resolution satellite image processing technologies for forest fire monitoring in Vietnam – Analytical methods of satellite image processing for air pollution estimation in Vietnam – Service oriented system for spell check and plagiarism detection – High Dimensional Heterogeneous Data based Animation Techniques for Southeast Asian Intangible Cultural Heritage Digital Content ANIAGE – Multimedia application tools for intangible cultural heritage conservation – Image processing techniques for UAVs – Vision-based Recognition using Deep Reinforcement Learning for Unmanned Systems – Royal printing woodblocks of Nguyen Dynasty 3D reconstruction for digital preservation – Tích hợp trí thức về ngôn ngữ vào hệ dịch máy thống kê – Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc – Nghiên cứu cơ chế đảm bảo chất lượng cho dịch vụ Web kết hợp – Nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin khoa học và ứng dụng để xây dựng hệ thống quản lý các xuất bản khoa học Việt Nam – Nghiên cứu phát triển các mô hình tiên tiến giải quyết một số bài toán tin-sinh-y học – Phát triển các phương pháp tối ưu giải quyết các bài toán liên quan đến chuỗi protein – Học sâu phát hiện các tương tác gây bệnh ở mức phân tử giữa các thực thể y-sinh – Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy tiên tiến phát hiện và trích xuất mối quan hệ tác dụng phụ của thuốc/hoá chất và bệnh từ văn bản y-sinh – Tối ưu hóa phương pháp đánh chỉ mục trên kho dữ liệu không gian – Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư – Nghiên cứu các phương pháp trích chọn các thuộc tính đặc trưng để phát triển thuật toán hiệu quả nhằm phân lớp số liệu lớn đặc biệt trong tin sinh học – Custommers’ behavior analysis using smartphone – Intelligent Transportation system – ICT for sustaining and renovating logistic services in Vietnam, a UK-Vietnam research partnership – Driving Assistant System – UK-Vietnam institutional link in digital innovation for sustainable maritime logistics in Vietnam – Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật nhận dạng mống mắt trong xác thực sinh trắc học – Nghiên cứu xây dựng quy trình cấp phát và kiểm soát hộ chiếu điện tử Việt Nam – Chuỗi đặc trưng và ứng dụng trong tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện – Thu thập tự động ảnh vệ tinh lãnh thổ Việt Nam và ứng dụng – Tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc và ứng dụng trong bài toán lập lịch đại học – Nghiên cứu xây dựng hệ thống cung cấp video 360 độ cho một số đường phố chính của Hà Nội – Nghiên cứu mô hình xử lý cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ chính – Hệ thống thông tin trạng thái giao thông thành phố Hà Nội Thực trạng và giải pháp – Giải pháp hỗ trợ người tham gia giao thông dựa trên dữ liệu hành vi di chuyển của người dùng điện thoại thông minh – Nghiên cứu, xây dựng hệ thống đánh giá, quản lý rủi ro và hỗ trợ xử lý sự cố an toàn thông tin trong chính phủ điện tử – Nghiên cứu thiết kế, chế tạo thiết bị phát hiện, phòng chống xâm nhập mạng máy tính phục vụ phát triển Chính phủ điện tử – Phân tích, khai phá dữ liệu dạy học và thông tin phản hồi của sinh viên nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả quản lý đào tạo – Nghiên cứu và phát triển nền tảng tự động phân tích và hiểu khách hàng ứng dụng trong bán lẻ, thương mại điện tử và quảng cáo trực tuyến – Nghiên cứu mô hình và thử nghiệm xây dựng hệ thống dịch vụ điện tử phục vụ học tập và nghiên cứu của sinh viên – Khai thác các nguồn tri thức cho nhận dạng tên riêng trong văn bản – Nghiên cứu xây dựng hệ thống thử nghiệm môi giới co dãn cho các ứng dụng IoT trên môi trường điện toán đám mây. – Nghiên cứu xây dựng hệ thống xử lý luồng dữ liệu lớn có khả năng co dãn cho các ứng dụng IoT trong môi trường lai giữa điện toán đám mây và điện toán sương mù. – Nghiên cứu xây dựng hệ thống dịch vụ điện toán đám mây cảnh báo lan truyền dịch bệnh trên đàn gia súc từ những nguồn dữ liệu không đồng nhất. – AI-Cardio Hệ thống trí tuệ nhân tạo chẩn đoán và tiên lượng bệnh nhồi máu cơ tim dựa trên siêu âm tim – Nghiên cứu và triển khai các hệ hỗ trợ quyết định, – Công nghệ tri thức – Các phương pháp tối ưu tổ hợp trong công nghệ tri thức,ĐHQG – Các thuật toán huấn luyện mạng RBF, ĐHQG – Các phương pháp học máy và ứng dụng – Xây dựng tập thiết kế mẫu cho các mô hình mạng học sâu trong bài toán định vị chữ trong ảnh. – Phát triển mạng lưới giám sát CLKK tại Hà Nội và ứng dụng di động về ONKK – Đánh giá tác động ô nhiễm không khí lên sức khỏe sử dụng cách tiếp cận tích hợp từ công nghệ ảnh viễn thám. – Xây dựng hệ thống theo dõi định kỳ về biến động trong sản xuất lúa trên vùng Đồng bằng Sông Hồng. – Urban Air Pollution and Cloud computing – Hệ thống giám sát và cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí sử dụng ảnh vệ tinh. – Nghiên cứu, chuyển giao, phát triển bộ dữ liệu lớp phủ toàn cầu GLCNMO và hệ thống thu thập, quản lý, phân tích chia sẻ dữ liệu không gian địa lý CEReS Gaia – Toward an open resources upon services Cloud Computing of Environmental Data – FAirNet FIMO air Pollution monitoring network – Master On New Technologies Using Services – Using a multi-hazard and catchment – based approach to understand and increase resilience in hyper- expanding cities in Vietnam and the Philippines

phần mềm nghiên cứu khoa học